Lenovo TS PGX GB10 NVIDIA DGX Spark DGX OS 1.0 – Stacja robocza z akceleratorem AI
Lenovo TS PGX GB10 to kompaktowa stacja robocza zaprojektowana z myślą o zadaniach wymagających dużej mocy obliczeniowej, w tym sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Sercem urządzenia jest NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip z 20 rdzeniami Arm (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725) oraz zintegrowaną grafiką opartą na architekturze Blackwell. Konfiguracja obejmuje 128GB zunifikowanej pamięci systemowej LPDDR5X i szybki dysk SSD NVMe o pojemności 1TB. Stacja jest preinstalowana z systemem NVIDIA DGX OS 1.0, co ułatwia integrację z ekosystemem obliczeń AI. Urządzenie oferuje zaawansowane opcje łączności, w tym porty QSFP 200Gbps do bezpośredniego połączenia z innymi jednostkami PGX oraz szybką kartę sieciową 10GbE RJ-45 i Wi-Fi 7.
Specyfikacja i możliwości
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip – Procesor z 20 rdzeniami Arm i zintegrowaną grafiką Blackwell, zapewniający moc obliczeniową dla AI i HPC.
- 128GB LPDDR5X Unified Memory – Zunifikowana pamięć systemowa o dużej przepustowości (256-bit) dla efektywnego przetwarzania danych.
- 1TB PCIe 4.0 NVMe SSD – Szybki dysk M.2 2242 zapewniający błyskawiczny dostęp do danych i skrócenie czasu ładowania aplikacji.
- Zaawansowana łączność sieciowa – 2x 200Gbps QSFP dla klastrowania, 1x 10GbE RJ-45 oraz Wi-Fi 7 (802.11be) i Bluetooth 5.3.
- Wszechstronne porty USB-C – 4x USB-C z obsługą USB 20Gbps (USB 3.2 Gen 2×2), DisplayPort 2.1 i Power Delivery 3.1 (na jednym porcie).
- NVIDIA DGX OS 1.0 – Preinstalowany system operacyjny zoptymalizowany pod kątem pracy z akceleratorami NVIDIA.
- Kompaktowa konstrukcja – Wymiary 150 x 150 x 50.5 mm i waga 1.2 kg ułatwiają integrację w ograniczonych przestrzeniach.
Zastosowania w środowisku biznesowym
- Przyspieszenie zadań AI/ML – Wykorzystanie mocy obliczeniowej NVIDIA GB10 do trenowania modeli, wnioskowania i analizy danych.
- Budowa klastrów obliczeniowych – Połączenie wielu jednostek TS PGX GB10 za pomocą portów QSFP 200Gbps w celu skalowania mocy obliczeniowej.
- Stacje robocze dla badaczy i inżynierów – Zapewnienie platformy do wymagających symulacji, analiz danych i rozwoju oprogramowania.
- Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym – Wysoka przepustowość pamięci i szybki dysk SSD umożliwiają analizę dużych zbiorów danych w locie.
Parametry techniczne
| Parametr | Wartość |
|---|---|
| Part Number | 30KL0003GF |
| Producent | Lenovo |
| Model | TS PGX GB10 |
| Chipset | NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip |
| Procesor | NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip, 20 rdzeni Arm (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725) |
| Zintegrowana grafika | Architektura NVIDIA® Blackwell (wbudowana w NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip) |
| Pamięć RAM | 128GB LPDDR5X, 256-bit, zunifikowana pamięć systemowa |
| Dysk SSD | 1TB M.2 2242 PCIe® 4.0×4 NVMe® Opal 2.0 |
| System operacyjny | NVIDIA® DGX OS 1.0 |
| Onboard Ethernet | ConnectX-7 Smart NIC, 1x 10GbE RJ-45 |
| Tylne porty | 1x USB-C® (USB 20Gbps / USB 3.2 Gen 2×2, PD 3.1 in, DisplayPort™ 2.1); 3x USB-C® (USB 20Gbps / USB 3.2 Gen 2×2, DisplayPort™ 2.1); 1x HDMI®; 1x Ethernet (10GbE RJ-45); 2x QSFP (200Gbps każdy) |
| Łączność bezprzewodowa | Wi-Fi® 7, 802.11be + Bluetooth 5.3 |
| Zasilacz | 240W Adapter |
| Wymiary (SxGłxW) | 150 x 150 x 50.5 mm (5.91 × 5.91 × 1.99 cala) |
| Waga | 1.2 kg (2.65 lbs) |
| Chip audio | Wyjście wielokanałowe HDMI® |
| Gwarancja podstawowa | 1-rok, Onsite |
| Dodatkowa usługa | 1Y Premier Support Upgrade from 1Y Onsite |
| Jednostka miary | PCE |
Typowe wdrożenia
- Centrum danych / Szafa serwerowa – Kompaktowe rozmiary i wysoka wydajność obliczeniowa do zadań AI/ML.
- Laboratorium badawcze – Platforma do eksperymentów, symulacji i analizy danych naukowych.
- Stacja robocza dla deweloperów AI – Środowisko do tworzenia, testowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
- Klastry HPC – Budowa rozproszonych systemów obliczeniowych poprzez połączenie wielu jednostek.
Grupa docelowa
Administratorzy IT, inżynierowie systemowi, specjaliści ds. sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, badacze, analitycy danych oraz integratorzy systemów.
FAQ
Jakie jest główne zastosowanie stacji roboczej Lenovo TS PGX GB10?
Głównym zastosowaniem jest akceleracja zadań związanych ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym, analizą dużych zbiorów danych oraz obliczeniami naukowymi (HPC), dzięki zastosowaniu chipsetu NVIDIA GB10 Grace Blackwell.
Jakie są możliwości rozbudowy lub skalowania mocy obliczeniowej?
Urządzenie posiada dwa porty QSFP 200Gbps, które umożliwiają bezpośrednie połączenie z innymi jednostkami TS PGX w celu tworzenia klastrów obliczeniowych i skalowania mocy.
Czy stacja robocza jest gotowa do pracy z systemami AI od razu po wyjęciu z pudełka?
Tak, stacja jest preinstalowana z systemem NVIDIA DGX OS 1.0, który jest zoptymalizowany pod kątem pracy z akceleratorami NVIDIA i ułatwia integrację z ekosystemem AI.
Jakie są kluczowe zalety zunifikowanej pamięci LPDDR5X w tej konfiguracji?
Zunifikowana pamięć LPDDR5X o przepustowości 256-bit zapewnia wysoką wydajność i efektywność w przetwarzaniu dużych zbiorów danych, eliminując wąskie gardła między CPU, GPU i pamięcią.
Opis wygenerowany na podstawie danych producenta i wyszukiwania. Przed zakupem zweryfikuj parametry.
