![[ARCHIWUM] Lenovo ThinkStation PGX z procesorem NVIDIA Grace Blackwell GB10](https://lenovo.polsoft.pl/wp-content/uploads/2026/07/ThinkStation_PGX_CT1_01-3.jpg)
![[ARCHIWUM] Lenovo ThinkStation PGX z procesorem NVIDIA Grace Blackwell GB10](https://lenovo.polsoft.pl/wp-content/uploads/2026/07/ThinkStation_PGX_CT2_01-3.jpg)
![[ARCHIWUM] Lenovo ThinkStation PGX z procesorem NVIDIA Grace Blackwell GB10](https://lenovo.polsoft.pl/wp-content/uploads/2026/07/ThinkStation_PGX_CT2_02-3.jpg)
![[ARCHIWUM] Lenovo ThinkStation PGX z procesorem NVIDIA Grace Blackwell GB10](https://lenovo.polsoft.pl/wp-content/uploads/2026/07/ThinkStation_PGX_CT2_03-3.jpg)
![[ARCHIWUM] Lenovo ThinkStation PGX z procesorem NVIDIA Grace Blackwell GB10](https://lenovo.polsoft.pl/wp-content/uploads/2026/07/ThinkStation_PGX_CT2_04-3.jpg)
Lenovo ThinkStation PGX z NVIDIA Grace Blackwell GB10 – Stacja robocza o wysokiej wydajności
Lenovo ThinkStation PGX to stacja robocza klasy enterprise, skonstruowana do obsługi najbardziej wymagających aplikacji obliczeniowych i analizy danych. Sercem systemu jest procesor NVIDIA Grace Blackwell GB10, integrujący architekturę GPU Blackwell z 20-rdzeniowym procesorem Arm. Konfiguracja obejmuje 128GB zunifikowanej pamięci LPDDR5X, szybki dysk SSD 1TB M.2 NVMe oraz zaawansowane opcje łączności, w tym kartę sieciową ConnectX-7 Smart NIC. System operacyjny NVIDIA DGX OS zapewnia zoptymalizowane środowisko do pracy z AI i HPC.
Specyfikacja i możliwości
- Procesor NVIDIA Grace Blackwell GB10 – Zintegrowany Superchip z 20 rdzeniami Arm (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725) i architekturą GPU Blackwell dla maksymalnej mocy obliczeniowej.
- Pamięć LPDDR5X 128GB – Zunifikowana pamięć systemowa o przepustowości 256-bit, zapewniająca szybki dostęp do danych dla procesora i GPU.
- Dysk SSD 1TB M.2 2242 PCIe Gen4 – Szybki nośnik NVMe TLC Opal 2.0 o pojemności 1TB, gwarantujący błyskawiczne ładowanie systemu i aplikacji.
- Karta sieciowa ConnectX-7 Smart NIC – Zapewnia łączność Ethernet 10GbE RJ-45 oraz zaawansowane funkcje sieciowe.
- System operacyjny NVIDIA DGX OS – Zoptymalizowane oprogramowanie dla środowisk AI i High-Performance Computing.
- Zaawansowane porty USB – 1x USB-C (20Gbps, PD 3.1, DP 2.1) oraz 3x USB-C (20Gbps, DP 2.1) dla maksymalnej elastyczności i przepustowości.
- Łączność Wi-Fi 7 i Bluetooth 5.3 – Najnowsze standardy łączności bezprzewodowej dla szybkiej i stabilnej komunikacji.
- Kompaktowa konstrukcja – Wymiary 150 x 150 x 50.5 mm i waga 1.2 kg ułatwiają integrację w różnych środowiskach.
Zastosowania w środowisku biznesowym
- Intensywne obliczenia AI/ML – Architektura Blackwell i zunifikowana pamięć przyspieszają trening modeli głębokiego uczenia i wnioskowanie.
- Symulacje naukowe i HPC – Wysoka moc obliczeniowa GPU i CPU umożliwia przeprowadzanie złożonych symulacji w dziedzinach takich jak fizyka, chemia czy inżynieria.
- Analiza dużych zbiorów danych – Szybki dostęp do pamięci i dysku SSD pozwala na efektywne przetwarzanie i analizę Big Data.
- Praca z grafiką i wizualizacją – Możliwości GPU Blackwell wspierają tworzenie zaawansowanych wizualizacji i renderowanie.
Parametry techniczne
| Parametr | Wartość |
|---|---|
| Part Number | 30KL0002GF |
| Producent | Lenovo |
| Model | ThinkStation PGX |
| Procesor | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip (20 rdzeni Arm: 10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725) |
| Architektura GPU | NVIDIA Blackwell |
| Pamięć RAM | 128GB LPDDR5X, 256-bit, Zunifikowana Pamięć Systemowa |
| Dysk SSD | 1TB M.2 2242 PCIe Gen4x4 NVMe TLC Opal 2.0 |
| System operacyjny | NVIDIA DGX OS |
| Karta sieciowa Onboard | ConnectX-7 Smart NIC, 1x 10GbE RJ-45 |
| Porty tylne USB-C | 1x USB-C (USB 20Gbps / USB 3.2 Gen 2×2, USB PD 3.1, DisplayPort 2.1), 3x USB-C (USB 20Gbps / USB 3.2 Gen 2×2, DisplayPort 2.1) |
| Porty tylne HDMI | 1x HDMI (obsługa wielokanałowego audio) |
| Porty tylne Ethernet | 1x Ethernet (10GbE RJ-45) |
| Porty tylne QSFP | 2x QSFP (200Gbps każdy, do łączenia jednostek) |
| Łączność bezprzewodowa | Wi-Fi 7 (802.11be), Bluetooth 5.3 |
| Chipset Audio | Wyjście wielokanałowe HDMI |
| Zasilacz | 240W Adapter |
| Wymiary (SxGxW) | 150 x 150 x 50.5 mm (5.91 × 5.91 × 1.99 cala) |
| Waga | 1.2 kg (2.65 lbs) |
| Gwarancja podstawowa | 1 rok, Onsite |
| Dodatkowa usługa | 1 rok Premier Support Upgrade (po 1 roku Onsite) |
Typowe wdrożenia
- Centra danych zorientowane na AI – Wdrożenia wymagające dużej mocy obliczeniowej do trenowania modeli.
- Instytuty badawcze i uniwersytety – Platforma do zaawansowanych symulacji naukowych i analiz danych.
- Działy R&D w firmach technologicznych – Rozwój i testowanie nowych algorytmów i rozwiązań opartych o AI.
- Firmy zajmujące się analizą danych na dużą skalę – Przetwarzanie i modelowanie złożonych zbiorów danych.
Grupa docelowa
Administratorzy systemów IT, inżynierowie HPC, naukowcy danych, badacze w dziedzinie sztucznej inteligencji, architekci rozwiązań chmurowych i centrów danych.
FAQ
Jaka jest główna zaleta architektury NVIDIA Grace Blackwell w tej stacji roboczej?
Architektura NVIDIA Blackwell w połączeniu z procesorem Grace GB10 zapewnia znaczący wzrost wydajności w zadaniach związanych ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i obliczeniami o wysokiej wydajności (HPC) dzięki zoptymalizowanej przepustowości pamięci i mocy obliczeniowej GPU.
Czy stacja robocza Lenovo ThinkStation PGX nadaje się do pracy z wirtualizacją?
Tak, dzięki zaawansowanym możliwościom obliczeniowym i zunifikowanej pamięci, stacja PGX może być wykorzystywana do zadań związanych z wirtualizacją, zwłaszcza w kontekście obciążeń AI/ML, gdzie wymagana jest duża moc obliczeniowa GPU.
Jakie opcje łączności sieciowej oferuje Lenovo ThinkStation PGX?
Urządzenie wyposażono w kartę sieciową ConnectX-7 Smart NIC z portem 10GbE RJ-45 oraz dwa porty QSFP o przepustowości 200Gbps każdy, przeznaczone do łączenia wielu jednostek PGX. Dodatkowo dostępne są najnowsze standardy Wi-Fi 7 i Bluetooth 5.3.
Czy 128GB zunifikowanej pamięci jest wystarczające do większości zadań AI?
128GB zunifikowanej pamięci LPDDR5X jest znaczącą ilością, która doskonale sprawdzi się w wielu zaawansowanych zadaniach AI, w tym w trenowaniu dużych modeli. W przypadku ekstremalnie dużych modeli, możliwość połączenia wielu jednostek PGX za pomocą portów QSFP pozwala na skalowanie zasobów obliczeniowych.
![[ARCHIWUM] Lenovo 4XB7A80342 urządzenie SSD 3,2 TB 2.5" SAS V-NAND TLC](https://lenovo.polsoft.pl/wp-content/uploads/2026/07/101706610_8168571956-300x300.jpg)
![[ARCHIWUM] Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 Intel Core Ultra 9 285K 96 GB DDR5-SDRAM 1 TB SSD NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Windows 11 Pro Stanowisko Czarny](https://lenovo.polsoft.pl/wp-content/uploads/2026/07/3ab36806bfd66981fd069300077f04fe6b61ecce-300x300.jpg)
